Прочитала и статью, и комментарии, в которых все время сравнивали биологию с программированием, от которого я далека, и может поэтому это сравнение не показалось мне удачным (или я просто их не поняла). 

Это хорошо , что вы далеки  от биологии и программирования.

Ни биологи , ни программисты не смогут приблизиться к пониманию "загадок" мозга.

Прошло много лет и ни одна научно-исследовательская программа не дала ответы на вопросы , которые люди задают со времён неандертальцев, которые уже делали трепанацию черепа в поисках злых духов.

Потому что решили биологи : если мозг состоит из студенистой массы скопления клеток , химических веществ , то значит понять как работает мозг это их тема.

Программисты решили , что мозг - вычислительная система и искусственные нейросети эмулируют психику , сознание.

Но программисты не учли , что сначала понимание , а потом вычисление.

Нейрофизиологи разобрали мозг на кучу деталек вплоть до молекул, потом собрали детальки и дали каждой название, но так и не разобрались в причинно-следственных взаимодействиях приводящих к результату работы механизмов мозга.

Потому если человек мотивируется изучать нейрофизиологию , программирование , то через десятилетия упорных занятий предметами - будет скептический результат такой же как у наших самых известных академиков : Ситуация на сегодняшний день такова: большие международные программы исследования мозга, сотни тысяч исследований, миллиарды долларов и ОГРОМНОЕ КОЛИЧЕСТВО ДАННЫХ ИНФОРМАЦИИ в этой области. «Сегодня в мире имеется огромное количество публикаций, и каждый раз заявляется, что это очередной прорыв, но за 40 лет моей работы я уже стал критически относиться к этим заявлениям». - говорит К.В. Анохин.

Потому сегодня на мозг предлагается взглянуть по другому : Системно-эволюционный подход предлагает посмотреть на поведение и работу мозга по-другому. Мы рассматриваем поведение как активный процесс взаимодействия организма со средой, в ходе которого организм достигает необходимых результатов, позволяющих выживать в данной среде. https://www.ras.ru/digest/showdnews.aspx?id=1599565c-0a23-49a2-91df-673a65ea5ca6

Выживать помогает - адаптация к новому.К старому  организм уже адаптировался , а вот к новому , которое порой пугает своей неизвестностью , мозгу ещё предстоит адаптироваться .

Потому мозг не что иное как адаптивная система приспособления к новому.

Для приспособления  эволюционно постоянно возникает схемотехническая организация или схемотехника токов основанная на причинно-следственных взаимодействиях.

Токи бывают разные - электрический ток, ток воды, песка  и др.

Потому моделировать механизмы адаптации можно на любых элементах приходных для организации психических проявлений.

Независимость от способа реализации - условия системного подхода в науке.

Системный подход — это направление философии и методологии науки, специально-научного познания и социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как систем. 

Потому систему взаимодействий мозга , благодаря которой организм достигает необходимых результатов, позволяющих выживать в данной среде можно изучать независимо от материала.Например если у человека гипотетически заменить нейроны на нейристоры или др. , то человек носитель опыта и сознания этого не заметит.

Эволюционная схемотехника взаимодействий не зависит от количества нейронов . Например пчела с совсем другой конструкцией мозга и минимальным количество нейронов , выполняет когнитивные задачи наравне с человеком.

Ворона имеет совсем другой мозг , малое количество нейронов в сравнении с человеком . Ворона стоит на втором месте по интеллекту после человека.Не дельфины,  собаки, обезьяны, кошки ,а именно новокаледонская ворона. https://dzen.ru/a/YWGNoQxN3XtNFqGa

Т.е в природе существует один и тот же универсальный механизм приспособления к новому , но в разной реализации в .тч. и у растений.

Вот это механизм причин и следствий и следует исследовать , а не толочь в ступе воду со времён Аристотеля.

Хотя Аристотель и Декарт без всяких сегодняшних сложнейших аппаратов для изучения нервной системы - делали хорошие прогнозы и эвристические описания, которые сегодня трактуют по разному и порой не в тему.Например : знаменитая  фраза Рене Декарта: «Cogito ergo sum» («Мыслю, следовательно, существую»). Это одно из ключевых утверждений в истории философии, ставшее фундаментом западного рационализма Нового времени. Мало кто описывал адекватно реальности трактовку фразы Декарта ( можно остановиться подробно).

да, бесспорно значимо удержание необходимого для сложной деятельности количества объектов и задач, но с другой, кажется, что это вопрос того, как именно (технически, со стороны нейробиологии) удаётся их удерживать в единой связке.

Со стороны биологии удержание образа осуществляется закольцованной, нейронной  реверберирующей активностью.

 Механизм кpатковpеменной памяти связывают с pевеpбеpиpующим возбуждением, когда возбуждение само себя усиливает по пpинципу положительной обpатной связи. Это возможно в замкнутых нейpонных цепях или «нейpонных ловушках», где кpатковpеменная память сохpаняется пока пpоисходит циpкуляция возбуждения. Если эту цепь pазоpвать, то следы памяти не консолидиpуются и долговpеменная память не обpазуется; так случается, напpимеp, пpи тpавмах, отpавлениях или электpошоке.

Источник: Научение и память

Т.е. удержание образа , это наша кратковременная память.

Положительная обратная связь наблюдается в разных системах : системы автоматического управления, лазеры, усилители и .т .д.

Значит закольцованная реверберация нейронов - системная и не является феноменальной. А нам это и нужно для системных схемотехнических описаний механизмов мозга.

По функциональности нейроны порхающей бабочки ничем не отличаются от нейронов человека. Нейрон - простой системный элемент , который может быть заменён чем угодно подходящим для этого. Например - гипотетическим нейристором.

Сегодня исследователи пришли к выводу, что для создания моделей адаптивного поведения -  эмуляция нейронов не подходит и даже вредна.

Для моделирования сильного ИИ  нужен полный отказ от эмуляции нейронов , иначе не хватит всех мощностей современного оборудования в мире.

Итого - удержание образа это наша кратковременная память, которая через гиппокамп переходит в долговременную память. Условия для консолидации одно : необходимо , чтобы удерживаемый образ был чем то значим для организма и его выживания.

справка и: гиппокамп схемотехнически можно и нужно представлять в виде обычного тумблера переключателя в коммутаторе.Потому например создали действующий искусственный гиппокамп. https://elementy.ru/nauchno-populyarnaya_biblioteka/431453/Protez_dlya_vospominaniy